KI-Texte im Shop: Finde die erfundenen Fakten, bevor deine Kunden sie finden

Ein E-Bike mit „500-W-Motor“ — das laut Datenblatt 250 W hat. Eine „Ladezeit von 2 Stunden“, die nirgends in den Produktdaten steht. Eine Legierung „Aluminium 7075“, die der Hersteller nie verbaut hat. Solche Fehler entstehen, wenn Sprachmodelle Produkttexte schreiben: Sie formulieren flüssig und selbstbewusst — und ergänzen dabei gelegentlich Details, die plausibel klingen, aber erfunden sind.

Warum man Halluzinationen nicht beim Lesen findet

Das Tückische an KI-Fehlern ist, dass sie gut aussehen. Ein Mensch, der einen Text Korrektur liest, prüft Rechtschreibung, Ton und Logik — aber er hat das Datenblatt nicht auswendig im Kopf. „42 Nm Drehmoment“ liest sich exakt so richtig wie „48 Nm“. Der Fehler fällt erst auf, wenn ein Kunde reklamiert, eine Retoure kommt oder ein Wettbewerber ihn meldet.

Dazu kommt ein Denkfehler: „Ich habe der KI doch die Produktdaten mitgegeben.“ Das senkt die Fehlerquote — aber es garantiert nichts. Sprachmodelle mischen Vorlagen mit Weltwissen; gerade bei technischen Produkten rutschen typische Werte ähnlicher Produkte in den Text. Und je mehr Texte du auf einmal erzeugst, desto sicherer ist statistisch, dass es irgendwo passiert — du weißt nur nicht, wo.

Der einzige Check, der wirklich hilft: Zahl für Zahl gegen die Daten

Die Lösung ist unspektakulär und gerade deshalb zuverlässig: Man nimmt jede Zahl, jede Einheit und jede Modellbezeichnung aus dem Text und sucht sie in den Produktdaten. Was dort nicht vorkommt, ist verdächtig — egal wie überzeugend es klingt. Das ist keine KI-Magie, sondern ein mechanischer Abgleich, den ein Programm in Sekunden erledigt und ein Mensch bei 800 Texten nie.

Wichtig ist die Richtung: Nicht fragen „klingt der Text richtig?“, sondern „ist jede Angabe durch die Daten gedeckt?”. Ein zweites KI-Modell als Prüfer zu fragen hilft übrigens nur begrenzt — es kann denselben Plausibilitäts-Irrtümern aufsitzen. Ein fester Programm-Check kann das nicht: Entweder die Zahl steht in deinen Daten, oder sie steht dort nicht.

Der Praxistest: 7 versteckte Fehler, 7 gefunden

Wir haben diesen Ansatz öffentlich getestet: In einen Produkttext haben wir absichtlich sieben Fehler eingebaut — vier falsche Zahlen, eine falsche Legierung, eine erfundene Ladezeit und ein Wort, das die Marke nie benutzen würde. Die automatische Prüfung fand alle sieben und markierte zusätzlich eine Schwäche, die wir gar nicht geplant hatten. Das vollständige Ergebnis mit allen Markierungen kannst du dir im Beispiel-Protokoll ansehen.

Was das für deinen Shop heißt

Wenn du KI-Texte einsetzt — egal ob aus ChatGPT, einem Shop-Plugin oder von uns —, brauchst du eine Antwort auf die Frage: Wer prüft die Zahlen? „Wir lesen drüber“ ist bei Katalogen jenseits von 50 Produkten keine Antwort, sondern ein Hoffnungsprogramm.

Bei Stilstempel ist der Abgleich eingebaut: Jede Zahl im Text wird automatisch mit deinen Produktdaten verglichen, bevor der Text ausgeliefert wird. Texte mit ungedeckten Angaben bekommen keinen Stempel — und kosten dich nichts.

Lass 20 deiner bestehenden Texte kostenlos prüfen — auch und gerade, wenn sie von einer KI geschrieben wurden.